Hesaplamalı Bilim ve Mühendislik Nedir?

[barkın]

Hesaplamalı Bilim ve Mühendislik (HBM) 1940' larda doğmuştur ve ilk uygulamalar 2. Dünya Savaşı sırasındaki nükleer ve ateşli silah silahların tasarım problemleridir.

1970 ve 80' lerde özellikle uçak tasarım problemleri sayesinde olgunlaşıp, gelişmiştir.

'Hesaplamalı Bilim ve Mühendislik Nedir?' sorusunun en kolay yanıtı çok zor bilimsel problemlerin bilgisayar yardımı ile çözülmesidir. Genelde bu zor problemler, süperbilgisayarlarda matematiksel bir yapısal tasarım oluşturularak çözülmeye çalışılır.

Ancak bu kolay tanımı bir kenara bırakırsak, Hesaplamalı Bilim ve Mühendislik (HBM)'in genel olarak benimsenmiş bir tanımı yoktur.

İngilizce adının 'Computational Science and Engineering' olması Hesaplamalı Bilim ve Mühendislik' in, sıkça Bilgisayar bilimleri yada mühendisliği ile karıştırılmasına yolaçar. Oysa Bilgisayar bilimleri yada mühendisliği, bilgisayarlar ve programlama konularında araştırmalar yaparken, Hesaplamalı Bilim ve Mühendislik, bilgisayarlarla sadece bilimsel problemlerin çözümü amacıyla ilgilenmektedir. Keza, süperbilgisayarlar ve paralel programlama ile ilgisi de kullanımlarının gerekmesi ile sınırlıdır.

Öte yandan, HBM bir matematik alt dalı da değildir.

HBM 'de bilgisayar ve matematik, uygulamalı bilimlerde karşılaşılan çok zor problemlerin çözümü için kullanılır. Bu durum en iyi aşağıdaki şekille gösterilebilir:
 
Linkleri Görebilmek için Üye Olmalısınız!.
   

[barkın]

Hesaplamalı Bilim ve Mühendislik hakkında

        Hesaplamalı Bilim ve Mühendislik bilimsel araştırma metotları içerisinde oldukça yeni olan bir daldır. Bu dalın bilimsel araştırma yapısı ve izlediği süreçler aşağıdaki gibi özetlenebilir:

1. Söz konusu sistemin veya fiziksel bir olayın matematiksel modelinin geliştirilmesi ( bu durum genellikle bir tür bünye denklemi ile tanımlanabilir)

2. Denklemi sayısal olarak (bilgisayar ortamında) çözmek için bir algoritmanın geliştirilmesi

3. Bilgisayar yazılımıyla bu algoritmanın işlerlik kazanması ve uygulanması

4. Bilgisayar yazılımı kullanarak fiziksel olayın sayısal simülasyonu

5. Hesaplanan sonuçların kapsamlı bir şekilde (bu genellikle grafik görselleştirme ile gerçekleştirilir) temsil edilmesi ve sunulması

6. Hesaplanan sonuçların doğrulanması ve yorumlanması. Bu süreç gerektiği durumlarda belirli bir çevrim içerinde yinelemeli olarak gerçekleştirilip orijinal matematiksel modeli tekrar sorgulama aşamasını da bünyesinde barındırır.

Dr. Serdar ÇELEBİ